MEICET Pro Aარის მომხმარებელზე ორიენტირებული აღმოჩენისა და ანალიზის სისტემა, რომელიც ფოკუსირებულია „დაბერებაზე, მგრძნობელობაზე, პიგმენტაციაზე, კანის ტექსტურასა და კანის ტონზე“. ის წარმოადგენს ყოვლისმომცველ, ეტაპობრივ განახლებას, რომელიც სცილდება გამოსახულების ანალიზს და უზრუნველყოფს დაბერების შესახებ თვალსაჩინო ინფორმაციას.
მინიმალისტური, „ყველაფერი ერთში“ დიზაინით აღჭურვილი, სპეციალური, მორგებული გამოსახულების სისტემით, რომელიც უზრუნველყოფს კამერასა და სინათლის წყაროს შორის ზუსტ კალიბრაციას. ეს მნიშვნელოვნად ზრდის გამოსახულების გადაღების სიზუსტეს, რაც საშუალებას იძლევა მყისიერად მიიღოთ წვდომა უფრო ზუსტ და რეალისტურ კანის სურათებზე.
გამოყენების სცენარი

ესთეტიკური მედიცინის ორგანიზაციები \ სამედიცინოსილამაზის ქსელი\კანის მართვის ცენტრი\ დაბერების საწინააღმდეგო პროდუქტის ვალიდაცია \ სახის გაახალგაზრდავების პროექტი \ დერმატოლოგიური სამეცნიერო ექსპერიმენტი
კანის დაბერების ვიზუალიზაცია
დაბერების სამეცნიერო რაოდენობრივი განსაზღვრა, სუბიექტური აღქმის დამშვიდობება.
გაეცანით მომხმარებელთა დაბერების საწინააღმდეგო საჭიროებებს, პროდუქტის რეკომენდაციებს, სამეცნიერო მტკიცებულებებზე დაფუძნებულს.
მილიონობით კანის სურათის ფართომასშტაბიანი მონაცემთა ნაკრების გამოყენებით და ხელოვნური ინტელექტის ღრმა სწავლების გამოყენებით, შემუშავდა დაბერების ინდექსის მოდელი, რომელიც სახის დაბერებას სამეცნიერო თვალსაზრისით 8 განზომილებად კატეგორიებად ყოფს.
შუბლის ხაზები, გაბელარული ხაზები, თვალთაშორისი ხაზები, ბატის თათები, პერიორბიტალური ნაოჭები, ნაზოლაბიალური ხაზები, კუთხის ხაზები, ყავისფერი ლაქა.
დაბერების შესახებ სამეცნიერო, პროფესიონალური და ინტუიციური ანალიზის მონაცემების გამოყენებით, დაწესებულებებს შეუძლიათ დაადასტურონ დაბერების საწინააღმდეგო ეფექტები და არა სუბიექტური განცხადებები, არამედ შედეგები ავთენტურად წარმოადგინონ და გაზარდონ მომხმარებელთა ნდობა.
დაბერების ფაქტორების რანჟირება
ყოვლისმომცველი ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმი გამოიყენება დაბერების ფაქტორების წონის 8 ძირითად სფეროში შესაფასებლად, რაც ექიმებს მნიშვნელოვან ფაქტორებზე აფრთხილებს და შემდგომი გაახალგაზრდავების გეგმების შემუშავების საფუძველს ქმნის.
დაბერების სამეცნიერო რაოდენობრივი განსაზღვრა, სუბიექტური აღქმის დათმობა
20 წლიდან 75 წლამდე ასაკის პირები
კანის სიღრმისეული დაბერების პროგნოზირება, რაც მომხმარებლებში ახალგაზრდული კანის სურვილის გაღვიძებას უწყობს ხელს.
ხუთი სიმპტომის ანალიზი, 30+ გამოვლენის განზომილება
მაღაზიებისთვის მხარდაჭერის გაწევა პერსონალიზებული კანის მოვლის გეგმების პერსონალიზებაში.
● დაბერების ანალიზი: (8 განზომილება, 9 დონე) შუბლის ნაოჭები, გაბელარული ნაოჭები, ყბაყურას თათები, ცხვირ-ტუჩის ნაოჭები
● მგრძნობიარე ანალიზი: (3 დონე: მსუბუქი, საშუალო, მძიმე) ანთება, სიწითლე, გამონაყარი, აკნე
● პიგმენტური ანალიზი: (ლაქები, ყავისფერი ლაქები, ღრმა ლაქები) ჭორფლები, აკნეს ნიშნები, ასაკობრივი ლაქები, მელაზმა
● კანის ტექსტურის ანალიზი: ფორები, პორფირინები, ნაოჭები, აკნე
● კანის ტონის ანალიზი: სახის კანის ტონი, სხეულის კანის ტონი
4 სპექტრი – 8 ინტელექტუალური გამოსახულების ანალიზი
ეფექტურად აღწევს კანის ღრმა პათოლოგიებზე და მომენტალურად უზრუნველყოფს უკუკავშირს კანის პოტენციურ პრობლემებზე.
- ცხიმოვანი ჯირკვლების ფორების გაფართოება და სიგლუვე.
- კანის ტექსტურის, სიგლუვის, ნაოჭების, წვრილი ხაზების და გაფართოებული ფორების დაკვირვება.
- პორფირინების/პროპიონიბაქტერიის/მალასეზიის/ჰიპერპიგმენტაციის ულტრაიისფერი სხივური გამოკვლევა.
- შერეული ულტრაიისფერი გამოსახულება, რომელიც აჩვენებს მელანინს ეპიდერმისის ბაზალურ შრეში და აძლიერებს მას.
- წითელი ზონის გამოსახულება, რომელიც აჩვენებს ჰემოგლობინს კანის კაპილარებში მუქი წითელი ლაქების სახით.
- ახლო ინფრაწითელი გამოსახულება, წითელი მნიშვნელობის გამოყოფა და გამოსახულების გაუმჯობესების ტექნიკის გამოყენება წითელი მნიშვნელობის ხაზგასასმელად, ძირითადად მგრძნობელობის დაკვირვებისთვის.
სხვადასხვა კანის ტონალობის დამიზნება
სხვადასხვა ალგორითმი გამოიყენება სხვადასხვა კანის ტონების მიხედვით, რათა მომხმარებლებმა უზრუნველყონ
პერსონალიზებული აღმოჩენის გადაწყვეტილებებით, რაც კანის გამოსახულების აღმოჩენას უფრო ზუსტს ხდის.
შემთხვევამდე და შემდეგ შედარება
მხარს უჭერს სწრაფ გენერირებას ადრე დაშემთხვევების შემდეგ, მოსახერხებელია მისი ნახვასიმპტომების გაუმჯობესების ეფექტისხვადასხვა სურათების ქვეშ.
ყოვლისმომცველი მონაცემების ანგარიში
ყოვლისმომცველი მონაცემთა ანგარიში მოიცავს კანის საერთო ქულას, კანის ასაკს, მრავალგანზომილებიან ხელოვნური ინტელექტის ანალიზურ მონაცემებს დაბერების, მგრძნობელობის, კანის ტონის, ტენიანობის, ცხიმიანობის და ა.შ. შესახებ, რაც მონაცემთა მხარდაჭერას უზრუნველყოფს შემდგომი კანის მოვლის პროდუქტებისა და პროექტების რეკომენდაციისთვის.
მთავარი ანგარიში (ლიცენზირებული ანგარიშის შესაბამისი პროგრამული სისტემები კამერის სამართავად)
MEICET PRO მრავალტერმინალიანი წვდომისა და ურთიერთქმედების სისტემა მხარს უჭერს მრავალ მოწყობილობას მომხმარებლის სურათებსა და აღმოჩენის მონაცემებზე ერთდროულად წვდომისთვის, რაც მარტივად წყვეტს პიკური რიგის პრობლემას და ეფექტურად აუმჯობესებს მომხმარებელთა კონსულტაციების ეფექტურობას და მომხმარებლის გამოცდილების შეგრძნებას.
ქვეანგარიში (დისტანციური გამოყენების ლიცენზიების შესაფერისი პროგრამული სისტემები)
დაემშვიდობეთ „ერთგანზომილებიან“ წვდომის სისტემას, რომელიც მაღაზიებს მეტ ვარიანტს სთავაზობს.
გამოქვეყნების დრო: 2024 წლის 2 ივლისი














