რატომ არისMeicet pro აპიონერული ახალი ეპოქაAIკანის ანალიზატორში?

Meicet Pro კანის გამოსახულების ანალიზატორიარის არა მხოლოდ მაღალი ხარისხის კანის ტესტერი, არამედ პიონერი კანის წამყვანი ტესტირებისას "სახელმძღვანელო მონაცემების წაკითხვის" ეპოქიდან "ეპოქამდე"AI მონაცემთა ანალიზი”.

როდესაც ჩვეულებრივი ადამიანების კანის ტესტირების კონცეფცია კვლავ ჩერდება "ანგარიშის მონაცემების წაკითხვის შესახებ",Meicet pro აუკვე პიონერად ითვალისწინებს დამოუკიდებელი კვლევისა და განვითარების საშუალებით, მილიონობით დიდი მონაცემთა ბაზა, როგორც ულტრა ინტელექტუალური AI ალგორითმების სიღრმისეული სწავლის ობიექტი, კანის ტესტირების სურათები და ტესტირება მონაცემების პროფესიონალური ინტელექტუალური ანალიზისთვის, და წარუდგინეთ მრჩევლები და კლიენტები ჰუმანიზებული და ინტუიციური ქულებითა და შეფასებით. წარუდგინეს კონსულტანტებსა და კლიენტებს ჰუმანიზებული და ინტუიციური ქულებითა და კლასებით.

ამიერიდან, ჩვენ შეგვიძლია დავემშვიდობოთ "სახელმძღვანელო მონაცემების წაკითხვის" ეპოქას, რომელშიც კონსულტანტები იყენებენ სახელმძღვანელო ენერგიას მკვრივი მონაცემების დასკვნების მოსაძებნად და "AI- ს ანალიზების მონაცემების" ახალ ეპოქაში, რომელშიც AI ასრულებს ამ ამოცანებს და კიდევ უფრო მეტს, AI ეხმარება კონსულტანტებს პროგრამის დიზაინში და დაარწმუნოს კლიენტები. ახალი ერა ”AI მონაცემების ანალიზი”.

ამ კანის ტესტირების მოდელის ევოლუცია არა მხოლოდ კონსულტანტებს ეხმარება დაასრულონ სამრეწველო რევოლუციის ექვივალენტი სამრეწველო ქარხნების შემდეგ, ხელით სემინარის ეფექტურობის გამანადგურებელში, მაგრამ ასევე მნიშვნელოვნად ამცირებს ზეწოლას კონსულტანტების მონაცემებზე, ასევე გააუმჯობესოს დიაგნოზირებისა და ანალიზის სიზუსტე, მაგრამ გააუმჯობესოს მაღაზიის ოპერაციული ეფექტურობა.Meicetმეცნიერებისა და ტექნოლოგიისა და ინოვაციების სიმძლავრით, გაიარეთ უპირატესობა კანის ტესტირების სფეროში, AI ალგორითმის ტექნოლოგიის ინოვაციური გამოყენების პრაქტიკული სცენარების სფეროში, რომელიც დაფუძნებულია მილიონობით დიდ მონაცემთა ბაზაში "AI ანალიზის მონაცემებზე", რათა მოხდეს კანის ტესტირების განვითარების განვითარება მომავალ ეპოქაში. ტექნოლოგიისა და ინოვაციების ძალით, Meicet არის პირველი, ვინც ინოვაციურად გამოიყენებს AI ალგორითმებს კანის ტესტირების სფეროში რეალურ სამყაროში სცენარებში და მან გამოიყენა და შეასრულა თავისი ორიგინალური განზრახვა, რომ მომავალში წამყვანი კანის ტესტირება მომავალში, AI– ის ანალიზის მონაცემებით, რომელიც დაფუძნებულია ათი მილიონიანი დიდი მონაცემთა ბაზაზე.

*რჩევები: [დიდი მონაცემთა ბაზა] არის ერთ -ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი ძირითადი ტექნოლოგიის საფუძველი AI ანალიტიკისთვისმეცნიერება, პროფესიონალიზმი და სიზუსტე. საკმარისად მოწინავე და საიმედო AI ტექნოლოგიის საფუძველზე -

უფრო მდიდარი და უფრო სრულყოფილიმომხმარებლის ტიპიდიდი მონაცემთა ბაზიდან, რაც უფრო მეცნიერულია AI- ს ღრმა სწავლა, მით უფრო პროფესიონალია გამოვლენის მონაცემების ანალიზი და ამავე დროს, მით უფრო დიდიმომხმარებელთა მონაცემთა ნიმუშების მოცულობადიდ მონაცემთა ბაზაში, რაც უფრო ზუსტი შეიძლება იყოს AI მონაცემთა ანალიზში, უწყვეტი გამეორების შემდეგ.

ამრიგად, მხოლოდ AI– ს მქონე მონაცემთა ბაზის ძლიერი მხარდაჭერით შეიძლება მართლაც გახდეს მრჩეველის პროფესიონალი და საიმედო ასისტენტი კანის ტესტირების პრაქტიკულ გამოყენებაში.

Meicet– მა მიიღო უპირატესობა 2016 წელს სილამაზის გაზომვის კანის დიდი მონაცემთა ცენტრის დამკვიდრებაში, ხოლო 8 წლის უწყვეტი დაგროვებისა და გაუმჯობესების შემდეგ, მან ჯერჯერობით ჩამოაყალიბა ათი მილიონი, სრული მონაცემების, რეალური ნიმუშების დიდი მონაცემთა ბაზა და აგრძელებს ზრდას, რაც, თავის მხრივ, არის A.– ს AI ალგორითმის ქვედა ხაზი

Meicet pro აინოვაციური კვლევა და განვითარება

დაბერების ანალიზის ფუნქციის სისტემა

ძლიერი AI ალგორითმის საფუძველზე, მზარდი მოთხოვნის საპასუხოდსაწინააღმდეგოახლა ბაზარზე, რომელიც ასევე არის მაღაზიების მოგების ერთ - ერთი მნიშვნელოვანი წყარო,Meicet pro აინოვაციურად შეიმუშავა დაბერების ანალიზის ფუნქციის სისტემა.

Meicet pro აასაკის ანალიზის ფუნქციის სისტემა მოიცავს ოთხ მთავარ ფუნქციას: [დაბერების დონე], [დაბერების რანგის], [დაბერების საწინააღმდეგო გადამოწმება] და [დაბერების პროგნოზი].

როგორMeicet pro აგააცნობიერე [დაბერების კლასის] განმარტება?

2022 წლის აგვისტოში ჩინეთმა გამოაქვეყნა დოკუმენტი "ადამიანის კანის დაბერების შეფასების სტანდარტები", რომელიც დაარსდა ჩინეთის დაბერების საწინააღმდეგო ასოციაციის მიერ, და ხელმძღვანელობდა კანის ქრონიკული დაავადებების მენეჯმენტს და ჩინეთის დაბერების საწინააღმდეგო ასოციაციის ჯანმრთელობის ხელშეწყობის ფილიალს. ეს დოკუმენტი მიზნად ისახავს ადამიანის კანის დაბერების მდგომარეობის შეფასების მეცნიერებისა და საიმედოობის გაუმჯობესებას, დაკავშირებული სამეცნიერო კვლევისა და პროდუქტის განვითარების სტანდარტიზაციას, მეცნიერებას და გაერთიანებას და ხელს შეუწყობს კანის დაბერების სამეცნიერო კვლევებსა და ბაზარზე. ეს დოკუმენტი მიზნად ისახავს ადამიანის კანის დაბერების სამეცნიერო და საიმედო შეფასების გაუმჯობესებას, დაკავშირებული სამეცნიერო კვლევისა და პროდუქტის განვითარების სტანდარტიზაციასა და გაერთიანებას, და ხელი შეუწყოს კანის დაბერების სამეცნიერო კვლევასა და ბაზრის განვითარებას.

Meicet pro აიღებს ამ დოკუმენტს, როგორც სამეცნიერო საფუძველს, აერთიანებს ათ მილიონ დონის პროფესიონალურ მონაცემთა ბაზას, რომელიც შეიცავს დაბერების პირობებსMeicetპირველია, ვინც ჩამოყალიბდა ჩინეთში და ასრულებს სამეცნიერო დაბერების მოდელს, რომელსაც "მონაცემებით და სტანდარტიზებულია" AI- ს ღრმა სწავლისა და მაღალსიჩქარიანი გამეორებით, აცნობიერებს მომხმარებელთა დაბერების პირობების სამეცნიერო დაბერების მოდელს. სამეცნიერო დაბერების მოდელი დასრულებულია "მონაცემთა მხარდაჭერით და სტანდარტიზაციით", რაც აცნობიერებს დაბერების დონის ზუსტი განსაზღვრებას მომხმარებელთა დაბერების მდგომარეობის ზუსტი გამოვლენის შემდეგ.

კონკრეტულად,

Meicet pro ა დაბერების მოდელი, ჩვენ შეგვიძლია სრულყოფილად გავაანალიზოთ მომხმარებლის სახის დაბერების მდგომარეობა 8 განზომილებიდან, მაგალითადსათაური, ფრაგმენტული ხაზები, თვალის ხაზები, პერიორბიტალური ხაზები, ხალხის ფეხები, ხაზები, პირის ღრუს კუთხეები, ყავისფერი ლაქები, etc., accurately detecting how many wrinkles there are, the depth of the wrinkles, and how much of the wrinkles account for in the face, and pointing out the aging grades of the 8 dimensions, and all of these intuitive grades can be used by the AI ​​after the customer has completed the aging process, andშემდეგ AI- ს შეუძლია უზრუნველყოსასაკის კლასები მომხმარებელს. ყველა ეს ინტუიციური კლასის მონაცემები შეიძლება შეიქმნას AI– ს მიერ მას შემდეგ, რაც მომხმარებელი დაასრულებს კანის ტესტს, კონსულტანტის საჭიროების გარეშე, რომ დრო და ენერგია დახარჯოს ტვინის სახელმძღვანელო ანალიზისთვის.

რატომ [დაბერების რანგი] დაბერებისათვის?

როდესაც ჩვენ ვიღებთ დაბერების რანგს 8 განზომილებას, როგორიცაასათაური, ფრაგმენტი ხაზები, თვალის ხაზები, პერიორბიტალური ხაზები, ხალხის ფეხები, განკარგულების ხაზები, პირის ღრუს კუთხეები, ყავისფერი ლაქებიდა ა.შ., ჩვენი AI ყოვლისმომცველი ალგორითმი უფრო მეტს მიაღწევს კონსულტანტისთვის: შემდგომი წონა და რეიტინგი კლიენტის დაბერების სხვადასხვა ფაქტორებზე,ხაზს უსვამს და შეახსენებს კონსულტანტს, რომ ყურადღება გამახვილდეს დაბერების მნიშვნელოვან ფაქტორებზედა უზრუნველყოს პრიორიტეტების სამეცნიერო მითითება პერსონალიზირებული ანტი-დაბერების პროგრამის პერსონალიზაციისა და ინტელექტუალური ანალიზის საფუძვლის შესახებ.

ეს ფუნქცია არა მხოლოდ დაზოგავს კონსულტანტის დროს, რომ შეაჯამოს დასკვნები მონაცემებიდან, არამედ ვიზუალურად აჩვენებს კლიენტთან ასაკის მთავარ ფაქტორებს სამეცნიერო ანალიზით, ხოლო კონსულტანტის პრიორიტეტული გაახალგაზრდავების პროგრამა, რომელიც შექმნილია AI მონაცემთა ანალიზის საფუძველზე, არა მხოლოდ უფრო სამეცნიერო და მიზნობრივი, არამედ შეუძლია მიიღოს კლიენტის დამტკიცება.

რა შეიძლება მოგვიყვანოს [დაბერების საწინააღმდეგო გადამოწმება?

როდესაც ჩვენ ვასრულებთ დაბერების საწინააღმდეგო პროექტს,ჩვენი კლიენტების ჩვენება ჩვენი პროექტის შედეგები მნიშვნელოვანი გზაა მომხმარებელთა სხეულის გრძნობის გასაუმჯობესებლად, მომხმარებელთა საჩივრების შესამცირებლად. Meicet pro აAI– ის ანალიზის პროფესიონალური ასაკის მონაცემებით, დაბერების საწინააღმდეგო ეფექტის სამეცნიერო რაოდენობრივი რაოდენობა, შეიძლება სააგენტოსთვის იყოს დაბერების საწინააღმდეგო პროექტის გავლენის დაწყებამდე და მის შემდეგ, ინტუიციური შედარებისა და გადამოწმებისთვის.

კლიენტებთან სიტყვიერად კომუნიკაციის გარეშე, სუბიექტური აღწერილობების დასადგენად,Meicet pro აAI– ს შეუძლია შეცვალოს კონსულტანტი, რომ პროგრამის შედეგები კლიენტს ინტუიციურად წარუდგინოს მონაცემთა ზუსტი ანალიზით. განსხვავებით ტესტის მოხსენებების ტრადიციული ეპოქისაგან, რომლებიც რთულია ფართო საზოგადოებისთვის გააზრება და წაკითხვა, და ექსპერტების ინტერპრეტაციაა საჭირო, ამ ტიპის AI მონაცემთა ანალიზი და ინტუიციური გამოსახულებები, რომლებიც გასაგებია ფართო საზოგადოებისთვის, შეუძლია კლიენტებს საშუალებას მისცემს ნახონ პროგრამის ეფექტურობა ერთი შეხედვით.

რატომ ვაკეთებთ [დაბერების პროგნოზს]?

პირისპირ კომუნიკაცია მომხმარებლებთან, არა მხოლოდ სუფთა გამოსახულების ანალიზისა და პროგრამის შემუშავება, ჩვენ უნდა მივაღწიოთ კონსენსუსს მომხმარებელთან ემოციური და ფსიქოლოგიური კომუნიკაციის საშუალებით, ისე, რომ მომხმარებელმა გულიდან უფრო მეტად დაეთანხმა საკუთარი დაბერების საწინააღმდეგო საჭიროებებს და უფრო მეტად აღიარებს კონსულტანტს მათი მორგებული დაბერების პროგრამისთვის.

დაბერების პროგნოზირების ფუნქციაMeicet pro აარის მნიშვნელოვანი სამეცნიერო ინსტრუმენტი, რომელიც დაეხმარება მომხმარებლებს ფსიქოლოგიური იდენტურობის დამკვიდრებაში. კლიენტის სახის კანის საფუძვლიანი შემოწმების შემდეგ და კლიენტის ამჟამინდელი კანის მდგომარეობის ზუსტი პარამეტრების მოპოვების შემდეგ,Meicet pro აშეიძლება გამოყენებულ იქნას კლიენტს ფსიქოლოგიური იდენტურობის დამყარებაში.

Meicet pro აA AI ავტომატურად გამოთვლის და გამოიმუშავებსუწყვეტი დაბერების ტრაექტორიამომხმარებლისსახე 20-80 წლის ასაკიდანმომხმარებელთა ტესტის მონაცემების თანახმად, მრავალ მილიონიანი დიდი მონაცემთა ბაზის თითოეული ასაკობრივი ეტაპის კანის დაბერების მონაცემებთან ერთად, გააცნობიეროს კანის დაბერების პროგნოზირება და მომხმარებელს ინტუიციურად წარუდგინოს იგი.

ნათელი, შოკისმომგვრელი სურათის ამ ფორმას, რომელიც შეესწრო ასაკის პროგნოზირების სურათს, შეუძლია შეეხოთ მომხმარებლის ემოციებს, გამოიწვიოს მომხმარებლის ძლიერი სურვილი ახალგაზრდა კანისთვის, ისე, რომ მომხმარებელი უფრო სპონტანურად ეთანხმება დაბერების საწინააღმდეგო საჭიროებას, აღიარებს დაბერების საწინააღმდეგო პროგრამას.

ახალი "AI Analytics მონაცემები" ეპოქა

რა არის ჩვენი მომხმარებლების სცენარები?

მაგალითად, თუ ჩვენს მაღაზიას ჰყავს მომხმარებელი, რომლის მთავარი საჩივარი მხოლოდ სათაურის გაკეთებაა, ჩვენ ჩავატარებთ კანის ყოვლისმომცველ ტესტს Meicet Pro-B კანის გამოსახულების ანალიზატორის საშუალებით და ამავე დროს, AI აანალიზებს ტესტის მონაცემებს ინტელექტუალურად და ავტომატურად წარმოქმნის დაბერების დონის 8 განზომილებას და დაბერების რანგის მიხედვით, მისი სახის დაბერების მდგომარეობის შესაბამისად.

შემდეგ შეიძლება აღმოვაჩინოთ, რომ მისი ხალხის ფეხების და ხაზების დაბერების შეფასება ასევე მაღალია, ხოლო თავის თავთან ერთად, ისინი ჩნდებიპირველ რიგში ამოიღეთ ანტი-დაბერების საწინააღმდეგო ორი საჭიროება, რაც თავად კლიენტმა არ იცის.უფრო მეტიც,მიმართულებაკონსულტანტისპრიორიტეტული დაბერების საწინააღმდეგო პროგრამადაბერების რანგის საფუძველზეუფრო ნათელი და უფრო სამეცნიერო და ყოვლისმომცველია.

ამავე დროს, ინტუიციური და ზუსტი დაბერების დონის მეშვეობით,კლიენტს ასევე აქვს მკაფიო გაგება საკუთარი დაბერების სიტუაციის შესახებ.დაბერების დონის კონსულტანტი, რომ გითხრათ ოჯახი, თქვენ, სადაც კანის მდგომარეობა ძალიან კარგია, ჩვეულებრივ აგრძელებს კარგი ჩვევების შენარჩუნებას; სადაც დაბერების ხარისხი მსუბუქია, შეიძლება იყოს ყოველდღიური მოვლის შენარჩუნება; სადაც დაბერების ხარისხი სერიოზულია, საჭიროა ფოკუსირება პროექტის შესრულებაზე,თავად მომხმარებელმა დაათვალიერა ასევე საქმე, განსაკუთრებით მოსმენა, აღიარება და მიღება ძალიან მაღალია.

შემდეგ ჩვენ გავხსენით AI ალგორითმი, რომელიც წარმოიქმნება დაბერების პროგნოზირების სურათის მიერ და მომხმარებელმა ერთად დაინახოს სახის ასაკის ცვლილებები ამიერიდან 80 წლამდე, სიცილსა და ლაპარაკს შორისარა მხოლოდ კონსულტანტისა და მომხმარებლების მანძილზე მიახლოების მიზნით, არამედ ქვეცნობიერად გაუადვილებს მომხმარებლებს კონსულტანტის საწინააღმდეგო პროგრამის მიღებას.

როდესაც ჩვენ ვაკეთებთ პროექტის კარგ საქმეს, გარკვეული პერიოდის შემდეგ, მომხმარებელმა გადახედოს, შეგვიძლიამომხმარებელმა საკუთარი თვალით დაინახოსAI დაბერების საწინააღმდეგო გადამოწმების გზითცვლილებები მომხმარებლის ინტუიციური შედარების დაწყებამდე და მის შემდეგ ძალიან კმაყოფილიადა ამავე დროს, ჩვენ შეგვიძლია განვახორციელოთ სახის კანის კიდევ ერთი ტესტირება, დაბერების დონის გამოყენებამომხმარებელს მიანიჭოს ეფექტის მკაფიო პრეზენტაცია, მაგალითად, Crow- ის ფეხების გამოვლენამდე 6.8 დონიდან, შემდეგ კი ტესტი 6.5 დონის შესაცვლელად, ისე, რომ ზუსტი დაბერება ამ ზუსტი დაბერების დონის შეცვლამარა მხოლოდ მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს მკაფიოდ გააცნობიერონ საკუთარი გაუმჯობესება, არამედ კონსულტანტს შეუძლია დაეფუძნოს ამ ცვლილებებს და შემდგომ მომხმარებელს შემდგომი პროგრამის შემუშავების მიზნით.